A moldovai vállalkozó Svájc, a munka és a robotika témakörében elemzi az automatizálás hatását a készségekre, a vállalkozásokra és az európai versenyképességre.

A szakember a pénzügy válj technológiai vállalkozóvá, a svájci ökoszisztéma megfigyelőjévé és a mesterséges intelligencia témáinak népszerűsítőjévé, Valentin Tombrachevici saját útját építette fel, nagyon különböző környezeteken átívelve: Moldova minden Svájc, -tól CERN a Glencore, egészen a jelenlegi munkáig egy AI startup továbbra is lopakodó üzemmódbanEgy olyan pálya, amely lehetővé teszi számára, hogy a technológiai átalakulást ne csak az eszközök, hanem mindenekelőtt a folyamatok, szervezetek és az ezekhez való alkalmazkodáshoz szükséges emberek szempontjából is megfigyelje. Nézőpontja így a pénzügyi tapasztalatok, a nagy nemzetközi szervezetek és az új technológiai vállalkozások metszéspontjából fakad.

Gondolatainak nagy része a technológia és a vállalkozások működése közötti kapcsolatra összpontosít. Valentina döntő lépés nem az, hogy új digitális eszközöket adjunk a meglévő struktúrákhoz, hanem az, hogy megértsük, milyen mértékbenmesterséges intelligencia A működési modellek szerves részévé válhat. Ez a perspektíva az egyes feladatok automatizálásáról a hangsúlyt olyan folyamatok tervezésére helyezi át, amelyek kezdettől fogva beépítik a mesterséges intelligenciát, átalakítva az információk, a döntések és a felelősségek áramlásának módját a szervezetben.

Ez egy fontos különbség egy olyan időszakban, amikor sok vállalat még mindig elsősorban elszigetelt alkalmazásokon keresztül kísérletezik a mesterséges intelligenciával. Tombrachevici Ehelyett a technológia mélyebb beavatkozásának lehetőségét vizsgálja, akár az eljárások, munkafolyamatok és adminisztratív tevékenységek újratervezését is, amelyeket jelenleg a manuális lépések és a hatékonyság hiánya jellemez. Ezen a terepen halad az általa fejlesztett vállalkozói projekt is, amelynek ágazatát és működési részleteit egyelőre titokban tartja.

A téma elkerülhetetlenül összefonódik a munkapiac, készségek és termelékenység. Valentin A változást azonban nem úgy értelmezi, mint egyszerű ellentét a eltűnésre ítélt szakmák és a fennmaradásra ítélt foglalkozások között. Véleménye szerint a kulcs annak megértése, hogy a munka mely elemeit fogják fokozatosan elnyelni a gépek, és mely emberi készségek fognak nagyobb értéket képviselni, amikor az automatizálás elterjedtté válik a szervezetekben. Ebben a forgatókönyvben a saját szektor ismerete és a mesterséges intelligenciával való hatékony együttműködés képessége egyre inkább egymást kiegészítő készségekké válik.

La Svájc, ahol karrierje központi részét alakította ki, képviseli a Tombrachevici Emellett kiváltságos nézőpontot kínál az innovációt elősegítő feltételek tekintetében: a kutatás és az ipar közelsége, a tőke elérhetősége, a tehetségek áramlása és a kis ökoszisztéma. Ez egy olyan modell, amelyben a tudományos intézmények, a befektetők, a vállalkozók és a már befutott vállalatok viszonylag gyorsan tudnak kapcsolatokat kialakítani a magas költségek és a szabályozási korlátozások ellenére. Innen a hangsúly Európára és arra helyeződik, hogy a tudományos és ipari szakértelmet olyan vállalkozásokká alakítsa, amelyek képesek globális szinten növekedni anélkül, hogy feláldoznák alapvető értékeiket.

Az európai dimenzió így egy tágabb kérdés részévé válik. ValentinA tehetség, a kutatás és a tőke nem elegendő, ha a piaci széttöredezettség és a bürokratikus bonyolultság lassítja a kísérletezést és a növekedést. Az Egyesült Államokkal és Kínával való összehasonlítás nemcsak a mesterséges intelligenciába történő befektetések mennyiségéről szól, hanem arról is, hogy milyen mértékben lehet olyan környezetet teremteni, amelyben az új technológiák és üzleti modellek gyorsan áttérhetnek a kutatásról az alkalmazásra, az alkalmazásról pedig a nemzetközi szintre.

Beszélgetésben Innovatív.Hírek, Tombrachevici Így a mesterséges intelligencia, a vállalati átalakulás, a foglalkoztatás, az európai versenyképesség és az innovációs kultúra közötti kapcsolatot anélkül vizsgálja, hogy elválasztaná a technológiát azoktól a struktúráktól, amelyekbe bevezetik. Az alapvető téma egy tágabb kérdés: nemcsak az, hogy mire lesz képes a mesterséges intelligencia, hanem az is, hogy a vállalkozások és a szakemberek mennyire lesznek hajlandóak megváltoztatni működési módszereiket, amint ezek a képességek valóban elérhetővé válnak. Véleménye szerint ebben az egyszerű adaptáció és a valódi integráció közötti szakadékban bontakozhat ki a következő évek versenyelőnyének jelentős része.

Az elmúlt években a mesterséges intelligencia egy speciális eszközből a vállalkozások által naponta használt technológiává fejlődött. Véleménye szerint mi az a változás, amelyet a legtöbb európai vállalat továbbra is alábecsül?

Valóban, a mesterséges intelligencia hihetetlenül gyorsan fejlődött az elmúlt években, és bár már most is széles körben használjuk, úgy vélem, továbbra is alábecsüljük a benne rejlő lehetőségeket az infrastruktúrák és folyamatok alapvető átalakítására. Ahelyett, hogy a mesterséges intelligenciát csak egyes feladatokhoz, például e-mailek írásához vagy dokumentumok összefoglalásához használnánk, a vállalatoknak el kellene kezdeniük gondolkodni azon, hogyan lehet teljes folyamatokat a mesterséges intelligencia köré tervezni. Ez számos hatékonysági problémát kiküszöbölhetne, különösen azokban az iparágakban, amelyeket összetett folyamatok és több szintű jóváhagyás jellemez, de ehhez a vállalatoknak nyitottnak kell lenniük az innovációra, és hajlandónak kell lenniük újragondolni a működésüket. Úgy vélem, hogy maga a mesterséges intelligencia a jövőben számos iparág működési modelljének szerves részévé válhat, és nem csupán egy újabb eszköz lehet, amelyet az alkalmazottak használnak.

Jelenleg egy rejtett startup vállalkozáson dolgozol. Bizalmas részletek felfedése nélkül, milyen piaci problémát próbálsz megoldani, és miért gondolod, hogy most van itt az ideje a foglalkozni vele?

Egy olyan problémán dolgozunk, amely a hatékonyság hiányával és a kézi munkával kapcsolatos, ami még mindig jelen van egy nagyon összetett iparágban. Vannak olyan folyamatok, amelyek nagy mennyiségű dokumentációt, koordinációt és ismétlődő adminisztratív feladatot igényelnek, és ahol a technológia jelentős hatékonyság hiányosságokat küszöbölhetne ki. Még nem oszthatok meg túl sok részletet, mert még mindig lopakodó üzemmódban vagyunk, de a legfontosabb lehetőség az, hogy a mesterséges intelligencia segítségével újragondoljuk, hogyan kezeljük ezeket a folyamatokat, ahelyett, hogy egyszerűen automatizálnánk az egyes feladatokat. Úgy vélem, az időzítés megfelelő, mert a mesterséges intelligencia elérte azt a szintet, hogy egyre összetettebb munkafolyamatokat képes kezelni, miközben a vállalatokra egyre nagyobb nyomás nehezedik, hogy hatékonyabbak legyenek. A technológia végre utoléri a megoldani kívánt problémák összetettségét.

Gyakran beszél a mesterséges intelligencia, a munkaerőpiac és a jövő készségei közötti kapcsolatról. Mely szakmák várhatóan változnak meg a leggyökeresebben a következő öt évben, és melyek fognak meglepően ellenállónak bizonyulni?

Úgy vélem, a legnagyobb változások azokban a szakmákban lesznek, amelyeket nagy mennyiségű ismétlődő, szellemi munka jellemez. Jó példák erre a pénzügy, a számvitel, a humánerőforrás, a toborzás, az ügyfélszolgálat, a jogi támogatás és a junior elemzői szerepkörök. A mesterséges intelligencia már most is nagyon hatékony a dokumentumok feldolgozásában, az információk elemzésében, a tartalomírásban és a rutinszerű munkafolyamatok kezelésében. De nem hiszem, hogy a mesterséges intelligencia egyszerűen „megöli” ezeket a szakmákat; megszünteti néhány összetevőjüket. Az igazi kérdés az, hogy a vállalatok a termelékenységnövekedést arra használják-e fel, hogy felszabadítsák az embereket, hogy a nagyobb értékű tevékenységekre összpontosíthassanak, vagy egyszerűen úgy döntenek, hogy kevesebb emberre van szükségük. Másrészt arra számítok, hogy azok a munkakörök, amelyek összetett ítélőképességet, fizikai jelenlétet, bizalmat és magas kockázatú emberi interakciókat igényelnek, ellenállóbbnak bizonyulnak, de már nem igazán hiszek a „mesterséges intelligencia-biztos” szakmák létezésében. A legbiztonságosabb pozíció valószínűleg az, ha a saját szakterületünkön szerzett erős szakértelmet jó mesterséges intelligencia-ismeretekkel ötvözzük. Azok az emberek, akik ismerik a szakmájukat és hatékonyan tudják használni a mesterséges intelligenciát, jelentős előnyben lesznek.”

Svájc továbbra is vonzza a tehetségeket és az innovatív vállalatokat a világ minden tájáról. Véleménye szerint a svájci innovációs ökoszisztéma mely aspektusai érdemelnek nagyobb figyelmet Európa többi részéről?

Úgy vélem, hogy az egyik szempont, amely nagyobb figyelmet érdemel, Svájc azon képessége, hogy nagyon jól összekapcsolja a kutatást, a vállalkozói tevékenységet és az ipart. Svájc kiváló egyetemekkel, magasan képzett tehetségbázissal és tőkéhez való hozzáféréssel rendelkezik, de különösen érdekesnek találom az ökoszisztéma ezen különböző összetevői közötti közelséget. Lehetséges, hogy olyan intézmények, mint az ETH vagy az EPFL, világszínvonalú kutatást végezzenek, és azt viszonylag gyorsan összekapcsolják a vállalkozókkal, befektetőkkel és már működő vállalatokkal. Azt is gondolom, hogy Svájc viszonylag kis mérete előny. Könnyebb kapcsolatokat építeni és eligazodni az ökoszisztéma különböző összetevői között. Természetesen vannak kihívások is, különösen a szabályozás, a költségek és a tehetségekhez való hozzáférés tekintetében, de úgy vélem, hogy a kutatás, a tőke és az erős vállalati struktúra kombinációja olyan dolog, amiből Európa többi része is tanulhatna.

Sok szervezet állítja, hogy mesterséges intelligenciát szeretne bevezetni, mégis csak egy kisebbségnek sikerül hatékonyan integrálnia azt a működésébe. Mi a leggyakoribb hiba, amit a vállalatok elkövetnek az átalakulás során?

Úgy vélem, sok vállalat beleesik a mesterséges intelligenciát övező felhajtásba és divatba, és a legnagyobb hiba az, ha egyszerűen azért alkalmazzák, mert mindenki más is ezt csinálja. A vállalatoknak hátra kell lépniük, és alaposan át kell gondolniuk, hogy hol tud valóban értéket teremteni a mesterséges intelligencia, és hogyan integrálhatják hatékonyan a működésükbe. Ellenkező esetben fennáll a veszélye annak, hogy a mesterséges intelligencia csak egy újabb eszközzé válik, amelyet ma alkalmaznak, majd két éven belül lecserélnek vagy elvetetik. Az igazi érték a mesterséges intelligencia integrálásából származik a vállalat működésébe, nem pedig abból, hogy egyszerűen csak egy újabb eszközt adunk hozzá az eszköztárhoz.

Európa a mesterséges intelligencia területén próbálja megtalálni a saját útját, egyensúlyozva az innováció, a szabályozás és a technológiai szuverenitás között. Ön szerint Európa képes versenyezni az Egyesült Államokkal és Kínával, miközben hű marad az értékeihez?

„Valójában úgy vélem, hogy Európának mindene megvan ahhoz, hogy vezető szerepet töltsön be a mesterséges intelligencia és a technológia területén. Rendelkezünk tehetségekkel, kutatással, tőkével és robusztus iparágakkal. A probléma az, hogy még mindig nagyon széttagoltak vagyunk, így a bürokrácia még nagyobb akadályt jelent az innováció számára. Sajnos még nehezebb gyorsan haladni az új ötletekkel és technológiákkal Európában. Meg kell találnunk a megfelelő egyensúlyt értékeink védelme és egy olyan vonzó környezet megteremtése között, amelyben a vállalatok kísérletezhetnek, építkezhetnek és növekedhetnek. Ha csökkenteni tudjuk az országok közötti súrlódásokat, és megkönnyíthetjük a vállalatok számára az európai szintű innovációt, úgy vélem, nagyon jó esélyünk van a globális technológiai vállalatok következő generációjának felépítésére.”

Nemzetközi közönséget építettél ki a LinkedIn jelenléteden keresztül. Mennyire fontos a személyes hitelesség egy tech vállalkozó számára manapság, és hol húzod meg a határt a hiteles tudásmegosztás és a személyes márkaépítés között?

Az emberek másoktól vásárolnak, és ma már azt is tudni akarják, hogy ki áll a színfalak mögött. Az online jelenlét már nem pusztán valami kívánatos dolog. Úgy vélem, hogy szükségszerűséggé vált, különösen a vállalkozók és az üzletépítők számára. A személyes márkaépítést is sokan félreértik. Nem azt jelenti, hogy folyamatosan reklámoznod kell magad. Ha jól csinálod, és elismert szakértővé válsz a saját területeden, számos lehetőséget teremthet, a partnerségektől és az ügyfelektől kezdve a tehetségeken és a befektetőkön át. Azt is hiszem, hogy a LinkedInt még mindig sokan alulértékelik. Ha helyesen használják, sok értéket teremthet mind egy vállalat, mind a személyes karriered számára. Számomra a kulcs a tudás megosztása, a következetesség és a valódi értékkínálat. A cél nem az, hogy minden lehetőséget megragadjunk, hanem a hitelesség építése, hogy a megfelelő lehetőségek elkezdjenek keresni téged.

A mesterséges intelligencia demokratizálhatja a tudáshoz és a termelékenységhez való hozzáférést. Ugyanakkor vajon szélesítheti-e a szakadékot azok között, akik tudják, hogyan kell stratégiailag használni, és azok között, akik egyszerűen csak MI-alapú eszközöket használnak?

Igen, 100 százalékig, és pontosan ezért hiszem, hogy a mesterséges intelligencia ismerete sokkal fontosabbá válik, mint azt sokan gondolják. A mesterséges intelligenciához való hozzáférés egy dolog. A stratégiai használatának ismerete pedig egy másik. Két ember hozzáférhet pontosan ugyanazokhoz az eszközökhöz, és teljesen eltérő eredményeket érhet el attól függően, hogy mennyire értik azokat, és hogyan integrálják a munkájukba. Úgy vélem, hogy a mesterséges intelligencia ismerete az elkövetkező évek egyik legfontosabb készségévé válik. Nem feltétlenül azért, mert mindenkinek technikussá kell válnia, hanem azért, mert mindenkinek meg kell értenie, hogyan kell hatékonyan dolgozni a mesterséges intelligenciával. Egyre szélesebb lesz a szakadék azok között, akik egyszerűen csak használják a mesterséges intelligenciát, és azok között, akik tudják, hogyan használják képességeik megsokszorozására.

Nemzetközi hátterednek köszönhetően sokszínű kultúrákkal és innovációs ökoszisztémákkal találkoztál. Milyen személyes tapasztalatok befolyásolták leginkább a vezetéshez, a vállalkozói tevékenységhez és a technológiai innovációhoz való hozzáállásodat?

Úgy hiszem, megközelítésem fontos része a gyökereimből és a sokszínű környezetekből fakad, amelyekkel találkoztam. Eredetileg Moldovából származom, majd Svájcba költöztem, és lehetőségem volt a CERN-ben, majd a Glencore-ban dolgozni, végül pedig vállalkozói és technológiai projektek felé fordulni. Amikor országot, céget és csapatot váltasz, és nagyon különböző hátterű emberekkel dolgozol együtt, természetes módon rugalmasabbá és alkalmazkodóbbá válsz. Megtanulod, hogy ugyanazt a problémát többféleképpen is meg lehet oldani, és hogy ami az egyik környezetben működik, az nem biztos, hogy egy másikban. Ez befolyásolta a vállalkozói és vezetési hozzáállásomat. Igyekszem kíváncsi maradni, meghallgatni a különböző nézőpontokat, és gyorsan alkalmazkodni, ahelyett, hogy azt feltételezném, hogy már tudom a helyes választ. Úgy vélem, hogy ez az alkalmazkodóképesség különösen fontos a technológia területén, ahol a dolgok olyan gyorsan változnak.

2035-re előretekintve, Ön szerint melyik feltörekvő technológia vagy társadalmi változás kap még mindig túl kevés figyelmet, annak ellenére, hogy képes mélyrehatóan átalakítani az üzleti életet és a mindennapi életet?

Úgy vélem, továbbra is alábecsüljük, mi fog történni, amikor a mesterséges intelligencia túlmutat a szoftvereken, és egyszerre fizikai és személyes is lesz. A mesterséges intelligencia és a robotika kombinációja átalakíthatja az olyan iparágakat, mint a gyártás, a logisztika, az egészségügy és az építőipar, míg a személyes mesterséges intelligencia olyanná válhat, amely képes megérteni a preferenciáinkat, kezelni az információkat, és segíteni a döntéshozatalban. Ma elsősorban akkor lépünk kapcsolatba a mesterséges intelligenciával, amikor arra kérjük, hogy tegyen valamit. Úgy vélem, hogy 2035-re a mesterséges intelligencia egyre inkább képes lesz megérteni, dönteni és cselekedni a nevünkben. Ennek mélyreható hatása lehet mind a vállalkozásokra, mind a mindennapi életre.

Íme három betekintés, amelyek érdekelhetik:

Vajon a mesterséges intelligencia ellopja a munkahelyeinket, vagy átalakítja a szakmákat és a készségeket?
Miért vonzza Svájc a külföldi mesterséges intelligenciával, robotikával és deep tech cégeket?
Adatok és mesterséges intelligencia: az európai ipar új versenyelőnye